Un algorithme incrémental dirigé par les flots et basé sur les contraintes pour l'aide à la localisation d'erreurs

Dans cet exposé, nous présentons notre algorithme amélioré [1] de localisation d’erreurs à partir de contreexemples, LocFaults, basé sur la programmation par contraintes et dirigé par les flots. Cet algorithme analyse les chemins du CFG (Control Flow Graph) du programme erroné pour calculer les sous-ensembles d’instructions suspectes permettant de corriger le programme. En effet, nous générons un système de contraintes pour les chemins du graphe de flot de contrôle pour lesquels au plus k instructions conditionnelles peuvent être erronées. Ensuite, nous calculons les MCS (Minimal Correction Set) de taille limitée sur chacun de ces chemins. La suppression de l’un de ces ensembles de contraintes donne un sous-ensemble satisfiable maximal, en d’autres termes, un sous-ensemble maximal de contraintes satisfaisant la postcondition. Pour calculer les MCS, nous étendons l’algorithme générique proposé par Liffiton et Sakallah [11, 12] dans le but de traiter des programmes avec des instructions numériques plus efficacement. Nous nous intéressons à présenter l’aspect incrémental de ce nouvel algorithme qui n’est pas encore présenté aux JFPC. Considérons le programme AbsMinus (voir fig. 1). Les entrées sont des entiers {i, j} et la sortie attendue est la valeur absolue de i−j. Une erreur a été introduite sur la ligne 10, ainsi pour les données d’entrée {i = 0, j = 1}, AbsMinus retourne −1. La post-condition est juste result = |i− j|. Le graphe de flot de contrôle (CFG) du programme AbsMinus et un chemin erroné sont représentés dans la figure 2. Ce chemin erroné correspondent aux données d’entrée : {i = 0, j = 1}. Tout d’abord, LocFaults collecte sur le chemin 2.(b) l’ensemble de contraintes C1 = {i0 = 0, j0 = 1, k0 = 0, k1 = k0 + 2, r1 = i0 − j0} . Puis, LocFaults calcule les MCS de C1. Seulement un